MODE 53

קיצון מקומי לעומת קיצון גלובלי: ההבדל החיוני בחקירה

קיצון מקומי הוא ערך מקסימלי בסביבה הקרובה. קיצון גלובלי הוא ערך מקסימלי בכל התחום. ההבדל מכריע בבעיות אופטימיזציה.

עודכן ב-27 במאי 2026

קיצון מקומי וגלובלי הם שני מושגים מקבילים אבל שונים. ההבחנה ביניהם מכריעה בבעיות אופטימיזציה ובחקירת פונקציות.

הגדרות

קיצון מקומי (יחסי): נקודה x₀ שבה f(x₀) ≥ f(x) לכל x בסביבה מסביב ל-x₀. (מינימום מקומי הוא ההפך, f(x₀) ≤ f(x).)

קיצון גלובלי (מוחלט): נקודה x₀ שבה f(x₀) ≥ f(x) לכל x בכל התחום של f. (מינימום גלובלי הוא ההפך.)

ההבדל. "סביבה" מקומית לעומת "כל התחום".

טבלת השוואה

תכונהקיצון מקומיקיצון גלובלי
תחום השוואהסביבה קרובהכל תחום ההגדרה
איך מוצאיםf'(x) = 0, ואז בודקיםקיצונים מקומיים + נקודות קצה
מספר בפונקציהיכול להיות הרבהעד 1 מקסימום ועד 1 מינימום
תלות בתחוםלאכן

דוגמה. פונקציה עם קיצונים שונים

נתון: f(x) = x³ − 3x + 1 בתחום [−2, 2].

שלב 1. נגזרת ראשונה: f'(x) = 3x² − 3 = 3(x² − 1). אפסים: x = 1 ו-x = −1.

שלב 2. סיווג מקומי: f''(x) = 6x. f''(−1) = −6 < 0 (מקסימום מקומי). f''(1) = 6 > 0 (מינימום מקומי).

שלב 3. ערכי הפונקציה:

  • f(−2) = −8 + 6 + 1 = −1.
  • f(−1) = −1 + 3 + 1 = 3 (מקסימום מקומי).
  • f(1) = 1 − 3 + 1 = −1 (מינימום מקומי).
  • f(2) = 8 − 6 + 1 = 3.

שלב 4. קיצון גלובלי על הקטע הסגור. הערכים המקסימליים: f(−1) = 3 ו-f(2) = 3. שניהם המקסימום הגלובלי. הערכים המינימליים: f(−2) = −1 ו-f(1) = −1. שניהם המינימום הגלובלי.

הסקנה

הקיצון המקומי ב-x = −1 הוא גם קיצון גלובלי, אבל יש לו "תאום" בנקודת קצה ב-x = 2 שמקבל את אותו הערך. דוגמה למה שכחת בדיקת נקודות קצה עלולה לפספס.

בעיות אופטימיזציה

בבעיית קופסה בנפח מקסימלי, השאלה היא בדרך כלל על קיצון גלובלי, לא מקומי. אם התחום סגור (כל הצלעות חיוביות וקטנות מערך מסוים), חייבים לבדוק:

  1. נקודות שבהן f'(x) = 0.
  2. נקודות שבהן f'(x) לא קיימת.
  3. נקודות הקצה של התחום.

הקיצון הגלובלי תמיד שייך לאחת מהקבוצות האלה. הקבוצה הזו נקראת קבוצת המועמדים לקיצון.

תחום פתוח או בלתי חסום

אם התחום הוא כל הממשיים או חצי-קרן (x > 0), קיצון גלובלי לא תמיד קיים. למשל, f(x) = x³ שואפת ל-+∞ ו-−∞ בקצוות, אז אין לה מקסימום או מינימום גלובלי.

יש לבדוק את ההתנהגות באינסוף לפני שמכריזים על קיצון גלובלי.

טעות שכיחה

טעות: מציאת נקודת קיצון מקומית והכרזה עליה כתשובה לבעיית אופטימיזציה גלובלית, בלי לבדוק את נקודות הקצה.

תיקון: תמיד לחשב את ערך הפונקציה בכל המועמדים (קיצונים מקומיים + נקודות קצה) ולבחור את הגדול ביותר.

עמודים קשורים