MODE 53

דף נוסחאות הסתברות: חוקים, התפלגויות, ובייס

דף נוסחאות מקיף להסתברות לבגרות. חוק החיבור והכפל, הסתברות מותנית, נוסחת בייס, התפלגות בינומית, ונורמלית.

עודכן ב-27 במאי 2026

דף נוסחאות מלא להסתברות וסטטיסטיקה לבגרות. כל החוקים, ההתפלגויות, וכלי הסתברות מותנית.

חוקים בסיסיים

הסתברות מאורע

P(A)=AΩ(כשהתוצאות שוות-הסתברות)P(A) = \frac{|A|}{|\Omega|} \quad (\text{כשהתוצאות שוות-הסתברות})

חוק החיבור

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)

עבור מאורעות זרים:

P(AB)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B)

חוק הכפל

P(AB)=P(A)P(BA)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B | A)

עבור מאורעות בלתי-תלויים:

P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)

משלים

P(Aˉ)=1P(A)P(\bar{A}) = 1 - P(A)

הסתברות מותנית

הגדרה

P(AB)=P(AB)P(B),P(B)>0P(A | B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}, \quad P(B) > 0

בלתי-תלות

A,B בלתי-תלויים    P(AB)=P(A)    P(AB)=P(A)P(B)A, B \text{ בלתי-תלויים} \iff P(A | B) = P(A) \iff P(A \cap B) = P(A) P(B)

נוסחת ההסתברות המלאה

עבור חלוקה זרה ומלאה B_1, ..., B_n:

P(A)=iP(ABi)P(Bi)P(A) = \sum_i P(A | B_i) \cdot P(B_i)

נוסחת בייס

P(BiA)=P(ABi)P(Bi)P(A)P(B_i | A) = \frac{P(A | B_i) \cdot P(B_i)}{P(A)}

שיטות ספירה

עצרת (פקטוריאל)

n!=n(n1)(n2)1,0!=1n! = n \cdot (n-1) \cdot (n-2) \cdots 1, \quad 0! = 1

תמורות חלקיות

n!(nk)!\frac{n!}{(n-k)!}

צירופים (בחירה ללא חשיבות לסדר)

(nk)=n!k!(nk)!\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!}

תכונות:

(nk)=(nnk),(n0)=(nn)=1\binom{n}{k} = \binom{n}{n-k}, \quad \binom{n}{0} = \binom{n}{n} = 1

משתנה מקרי דיסקרטי

תוחלת

E(X)=xxP(X=x)E(X) = \sum_x x \cdot P(X = x)

שונות וסטיית תקן

Var(X)=E((XE(X))2)=E(X2)[E(X)]2\text{Var}(X) = E((X - E(X))^2) = E(X^2) - [E(X)]^2 σ=Var(X)\sigma = \sqrt{\text{Var}(X)}

תכונות

E(aX+b)=aE(X)+bE(aX + b) = a E(X) + b Var(aX+b)=a2Var(X)\text{Var}(aX + b) = a^2 \text{Var}(X)

התפלגות בינומית (ברנולי)

עבור n ניסויים בלתי-תלויים, הסתברות הצלחה p בכל ניסוי:

הסתברות נקודתית

P(X=k)=(nk)pk(1p)nkP(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}

תוחלת ושונות

E(X)=np,Var(X)=np(1p)E(X) = np, \quad \text{Var}(X) = np(1-p)

התפלגות נורמלית (5 יחידות)

ציון תקני

Z=XμσZ = \frac{X - \mu}{\sigma}

(אחרי מעבר, Z בהתפלגות נורמלית סטנדרטית N(0, 1).)

תכונות

  • סימטרית סביב הממוצע μ
  • 68% בתחום μ ± σ
  • 95% בתחום μ ± 2σ
  • 99.7% בתחום μ ± 3σ

סטטיסטיקה תיאורית

ממוצע

xˉ=1ni=1nxi\bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i

חציון

הערך האמצעי כשהנתונים מסודרים. אם n זוגי, ממוצע שני האמצעיים.

שונות וסטיית תקן

s2=1ni=1n(xixˉ)2s^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2 s=s2s = \sqrt{s^2}

עמודים קשורים